- 教师

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刘瑞,男,1994年5月出生,汉族,中共党员,内蒙古大学计算机学院“骏马计划”(B1岗)研究员,博士研究生导师,中国计算机学会语音对话与听觉专业委员会执行委员。2020年6月毕业于内蒙古大学计算机学院计算机科学与技术专业,获工学博士学位。2019年8月至2020年8月受国家留学基金委资助赴新加坡国立大学攻读联合培养博士。2020年8月至2022年1月在新加坡国立大学从事博士后研究。2022年1月来校任教至今。

   师德师风方面:该同志拥护中国共产党的领导,热爱祖国,遵纪守法,注重师德修养,严于律己,为人师表;忠诚于党的教育事业,有强烈的事业心和责任感,爱岗敬业,教风学风端正。任职以来认真贯彻执行党的路线、方针、政策。忠诚党的教育事业,认真学习习近平关于新时代党员的责任和义务。不忘初心,牢记使命地认真做好“学高为师,身正为范”的教师担当。自觉遵守法律法规,遵守学校的各项规章制度和工作纪律,热爱教育事业,热爱学生,在教育教学活动中同党和国家的方针政策保持一致。积极参与学校和学院组织的各项活动,能够自觉服从安排,积极主动承担学院各种工作,关心同事。教学中,注重学生思想品德教育,坚持因材施教,关心爱护学生,尊重学生的人格,平等公正的对待每一位学生,对学生严格要求,耐心教导,并且不断学习新知识,探索教育教学规律,改进教育教学方法,提高教育教学水平。科研中,刻苦努力提高学术能力,并将学术成果应用到教学中。

教学方面:负责研究生专业基础课程《多媒体处理技术》;在教学过程中,通过了解学生已有基础知识结构进行引导式教学。由简单到复杂,由具体到抽象,由特殊到一般,循序渐进,让学生对知识的理解和学习更加深刻,教学效果良好,让学生对丰富多样的多媒体处理或多模态处理技术有深刻的认识。

科研方面:刘瑞研究员围绕表现力语音合成中的多任务预训练、多模态信息处理、图神经网络建模、情感预测、情感语音表现力重建等研究内容已进行了初步探索,在语音技术领域知名学术期刊IEEE/ACM TASLP(SCI一区Top期刊)和学术会议ICASSP(CCF-B,语音领域顶级会议)、InterSpeech(CCF-C,语音领域顶级会议)等发表论文20余篇。学术论文累计引用 244 次(Google Scholar,H-index=10),引用者包括来自美国卡耐基梅隆大学、英国剑桥大学、英国爱丁堡大学、日本名古屋工业大学、新加坡国立大学、新加坡科技与设计大学、中科院自动化所、香港中文大学、清华大学、西北工业大学等研究机构的国内外知名学者。

其中,IEEE/ACM TASLP(Vol. 29, 2021)论文《Expressive TTS Training with Frame and Style Reconstruction Loss》提出了基于频谱细节和表现力重建联合建模的语音合成训练方法,提升了端到端语音合成模型的风格韵律表现力;IEEE/ACM TASLP(Vol. 29, 2021)论文《Exploiting Morphological and Phonological Features to Improve Prosodic Phrasing for Mongolian Speech Synthesis》提出了基于预训练词向量的韵律建模方法,提升了合成语音的韵律表现力;Neural Networks(2021)论文《FastTalker: A Neural Text-to-Speech Architecture with Shallow and Group Autoregression》提出了基于混合分组回归策略的语音合成模型FastTalker,在语音合成实施率和自然度方面都取得了显著的提升;IEEE Signal Processing Letters(2021)论文《Modeling Prosodic Phrasing with Multi-Task Learning in Tacotron-based TTS》提出了融合声学建模和韵律建模的多任务韵律建模方法,提升了端到端语音合成的韵律表现力;ICASSP(2022)论文《VisualTTS: TTS with Accurate Lip-speech Synchronization for Automatic Voice Over》提出了多模态语音合成模型VisualTTS,可以根据文字抄本和其对应的人脸视频画面生成与演员口型画面同步的高质量合成语音;ICASSP(2021)论文《GraphSpeech: Syntax-aware Graph Attention Network for Neural Speech Synthesis》提出了基于图神经网络的语音合成模型GraphSpeech,将句法树转换为图结构数据并辅助语义信息的学习,提升了语音合成模型的韵律自然度;INTERSPEECH(2021)论文《Reinforcement Learning for Emotional Text-to-Speech Synthesis with Improved Emotion Discriminability》提出了基于强化学习的语音情感预测模型与情感语音合成模型联合训练方法,显著提升了合成情感语音的自然度和情感辨别力;ICASSP(2020)论文《Teacher-Student Training For Robust Tacotron-based TTS》提出了“教师-学生”预训练技术的端到端语音合成训练方法,提升了端到端语音合成的整体自然度和发音韵律表现。另外,申请人提出了基于“预训练-迁移学习”的情感语音合成模型,论文发表于IALP2021会议并荣获最佳论文奖Best Paper Award。

社会服务方面:刘瑞研究员为中国计算机学会(CCF)语音对话与听觉专业委员会执行委员、电气电子工程师学会 IEEE)会员、国际语音通信协会(ISCA)会员、中国计算机学会会员。担任IEEE/ACM TASLP、ICASSP、INTERESPEECH、Blizzard Challenge等顶级期刊和会议的审稿人。2018年、2019年曾担任NLPCC2018和ASRU2019学术会议的学生志愿者。2021年担任O-COCOSDA2021、IWSDS2021和SIGDIAL2021学术会议的联合组织主席。为学术界的发展贡献出自己的力量。

获得表彰奖励方面:刘瑞研究员曾于2016年、2017年、2018年连续获三年得内蒙古自治区“学业奖学金”。曾于2017年、2018年连续两年获得博士研究生“国家奖学金”。2019年获得国家留学基金委联合培养博士奖学金。2020年完成的博士论文依次荣获内蒙古大学“优秀博士论文”、内蒙古自治区“优秀博士论文”和国际计算机学会中国理事会“优秀博士论文奖”。2021年完成的学术论文荣获IALP2021学术会议“最佳论文奖(Best Paper Award)”。


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